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在当今的摄像机领域内，感光单元无非是CCD或者CMOS，其中前者发展的时间比较长，在DC或者DV领域内应用得比较广泛，而我们常见的摄像头则多用价格相对低廉的 CMOS为传感器。不过您可千万不要以为用CCD的一定比用CMOS的摄像头好，这只不过厂商的卖点罢了，如果相比较而言价格相仿的CCD与CMOS摄像头，可能CMOS更实用一些，所以不是说是不是CCD无关紧要, 各种搭配其实只是成本上的不同，而品质呢完全靠功力，做的好的CMOS机品质绝对比做的差的CCD机还好还便宜. 具体体现在以下几个方面：
作为图像传感器最重要的技术指标之一，灵敏度是衡量图像传感器对于光线的敏感程度。专用CMOS的灵敏度高达10V/Lux-sec以上，高过大部分的CCD传感器。灵敏度指标主要体现在画质的亮度和低光效果上，灵敏度越高画面越清晰。虽然CIS的感光度指标低于CCD，但可以满足绝大部分应用场合。
动态范围是衡量图像传感器对于明暗光线差别较大的场景下的表现。在实际应用中，体现在图像传感器是否可以在一幅图像中既可以清晰显示较暗的场景，又可以清晰显示光线充足的场景。尤其是当Camera对准窗口时，既要能看到窗内的景象，又要能看到窗外的场景，而不出现“过曝”现象。动态范围越高，表明在明暗差别较大的场景下，图像传感器表现越好。目前高端CMOS可实现高达100dB以上的动态范围，而常见CCD的动态范围基本在60dB左右。从动态范围上讲，CMOS略胜一筹。
在标准CMOS工艺制程下，可将读出电路(包含相关双采样CDS，自动增益放大器AGC等)，模数转换电路(ADC)，图像信号处理(ISP)，电视信号编码电路(TV-Encoder)等全部集成于单芯片中。而CCD由于制造工艺特殊且复杂，处理电路需单独存在，配套使用，因此在应用上有“CCD套片” 的叫法。“CCD套片”包含CCD图像传感器，V-Driver，DSP四部分。如果采用CMOS设计CCTV Camera方案，只需要一颗芯片，一颗LDO和少量阻容元件，全部设计可在一块两面SMD 32mm*32mm的PCB板上完成;如果采用CCD套片，则最少需要一块两面SMD 38mm*38mm的PCB板才能容纳所有器件。通常采用两块PCB板，以避免由PCB板元件过密带来的噪声问题。显而易见，基于CIS的Camera方案提供了更高的集成度，无论是PCB板设计难度，还是功耗/成本都大大下降。
除受图像传感器本身的物理特性影响外，图像信号处理技术从某种程度上决定了图像质量。之所以人们认为CMOS效果不如CCD，一方面是由于长期以来形成的思维定势，更主要是因为CCD拥有独立的DSP，具有强大的图像处理功能，实际上图像传感物理部分已无差别。随着CMOS内置ISP算法的不断进步，CMOS画质已大幅提升。正常光线下，CMOS与CCD画质已无差别，甚至已超越中低端CCD画质。但CIS的ISP集成在芯片内部，其性能与独立的 DSP尚有差距，也造就了短期内CMOS尚无法达到高端CCD的效果。
低功耗与低成本是CMOS天生的优势。得益于较高集成度，即使CMOS性能大幅提升，其功耗仍处于较低的水平，通常低于350mW;而CCD图像传感器本身功耗都高于200mW，但辅助CCD套片的功耗更高达2W以上，10倍于CIS。因此，CIS被广泛应用于对功耗敏感的场合等。
手机的数码相机功能指的是手机是否可以通过内置或是外接的数码相机进行拍摄静态图片或短片拍摄，作为手机的一项新的附加功能，手机的数码相机功能得到了迅速的发展。随着摄像头像素的提高，其拍摄效果也越来越接近传统卡片。手机摄像头分为内置与外置，内置摄像头是指摄像头在手机内部，更方便。外置手机通过数据线或者手机下部接口与数码相机相连，来完成数码相机的一切拍摄功能。外置数码相机的优点在于可以减轻手机的重量，而且外置数码相机重量轻，携带方便，使用方法简单。
处于发展阶段的手机的数码相机的性能应该也处于初级阶段，仅有个别手机摄像头带有光学变焦功能，但大部分都拥有数码变焦功能。不过相信随着手机数码相机功能的发展，带有光学变焦的手机也会逐渐上市。除此之外，手机的数码相机功能主要包括拍摄静态图像，连拍功能，短片拍摄，镜头可旋转，自动白平衡，内置闪光灯等等。手机的拍摄功能是与其屏幕材质、屏幕的分辨率、摄像头像素、摄像头材质有直接关系。
摄像头主要衡量的参数。分辨率（像素）分辨率是我们最熟悉的参数之一了。分辨率主要由图像传感器决定，分辨率越高，图像就越细腻，效果也越好，但图像所占存储空间更大。通常所说的摄像头像素是拍照模式下的最大像素，摄影（拍视频）时的像素通常会比较小，例如N97摄像头有500W像素，但摄影模式下的最大分辨率只有640 x480。
摄像机的未来将由智能重新定义认为行业中“定义摄像机”的说法不太贴切，用“智能定义摄像机”更为妥当。这两者的区别在于智能，硬件会逐渐被AI赋能，摄像机的未来将由智能重新定义。技术在解决实际问题的基础上能够大幅提高生产力甚至改变生产关系，在人工智能时代，安防视频应用也将承载更多的用户需求和期待。
虽然摄像机与场景的组合非常复杂，传感器性能、解析度大小、焦距远近、补光强弱都能影响其实际应用效果，但近年来，越来越多的智能硬件产品已经在迭代跨越这些障碍，这也是技术发展需要解决的实际问题，为了满足复杂场景需求，摄像机正在从单一功能的终端，变成多应用聚合的平台。
同时随着芯片的发展，前端设备的数据处理能力越来越强，将来必将是云+端的混合型架构。能够在前端计算的部分在前端计算，保留必要的信息到后台来进行大数据的计算。而人工智能算法的进步，带有深度摄像头的设备可以精确地进行手势识别、人体骨架识别、物体轮廓识别、人脸识别，并可以进行空间计算与场景重构，计算追踪设备在空间中的运动姿态等，本质上是一个更复杂的智能计算问题。